Обучение — это не только книги, тетради и записи. В современном мире у школьников и студентов есть мощные помощники — нейросети, которые могут облегчить процесс обучения. Они могут объяснить сложные темы, помочь с домашними заданиями и даже с подготовкой к экзаменам.
Раньше искусственный интеллект казался чем-то далёким и фантастическим, но теперь он доступен каждому. Однако какие нейросети действительно полезны для учёбы? Какие из них лучше объясняют материал, а какие могут создать удобные подсказки или структурированные записи?
Мы составили список из 7 лучших нейросетей для учёбы, которые действительно помогают школьникам, студентам и даже родителям быть в курсе событий. От известных всем ChatGPT до менее популярных, но мощных инструментов — в этой статье мы расскажем, на что они способны и как это может быть полезно именно вам.
1. ChatGPT
ChatGPT — это одна из самых известных нейросетей, созданная компанией OpenAI, которая находится в Сан-Франциско, США. OpenAI была основана в 2015 году группой энтузиастов, среди которых были Илон Маск, Сэм Альтман и другие. Цель компании — развивать искусственный интеллект на благо человечества.
ChatGPT был представлен 30 ноября 2022 года и сразу же стал сенсацией благодаря своей способности вести диалоги, которые почти невозможно отличить от разговоров с человеком. В основе ChatGPT лежит технология GPT (Generative Pre-trained Transformer). Изначально ChatGPT был основан на GPT-3.5, но позже были созданы более продвинутые версии, включая GPT-4 и GPT-4o.
ChatGPT — это универсальный инструмент, который может выполнять различные задачи. Он способен создавать тексты, отвечать на вопросы, генерировать код, помогать в решении математических задач и даже придумывать истории. Одной из особенностей ChatGPT является функция «memory», которая позволяет сохранять контекст беседы, делая диалог более естественным. В платных версиях ChatGPT доступна мультимодальность. Например, можно загрузить фотографию блюда и попросить рецепт или обсудить содержимое документа. С выходом GPT-4o в мае 2024 года нейросеть стала работать быстрее, а её использование через API стало более доступным и дешёвым. Кроме того, GPT-4o стал лучше понимать не только английский, но и другие языки. Также появилась возможность использовать голосовой режим (Advanced Voice), который делает общение с ChatGPT похожим на разговор с живым человеком. Однако в этом режиме ChatGPT иногда может «придумывать» факты, поэтому рекомендуется проверять его ответы. ChatGPT работает по модели freemium. Есть бесплатная версия, доступная всем без регистрации (с апреля 2024 года), и платные подписки: Plus (20 долларов в месяц), Pro (200 долларов в месяц), Team и Enterprise (цены зависят от потребностей).
В бесплатной версии используется GPT-4o, но с ограничениями по количеству запросов. Для пользователей платных планов доступны более мощные модели, такие как GPT-4.5, которая была запущена в феврале 2025 года для подписчиков Pro. Кроме того, в платных планах снимаются ограничения.
Платные пользователи могут загружать текстовые файлы, PDF, изображения и другие документы для анализа и работы с ними. Бесплатная версия не поддерживает эту функцию.
С октября 2024 года ChatGPT может искать информацию в интернете. Эта функция доступна для пользователей планов Plus и выше. ChatGPT выдаёт актуальные данные, такие как новости или погода. В бесплатной версии информация ограничена знаниями из базы, которая обновляется, но не в реальном времени.
В какой онлайн-школе начать изучать иностранный язык?
Семейство нейросетей Gemini было разработано компанией Google, которая уже более 25 лет «организует информацию мира». В создании этих нейросетей участвовали подразделения Google Research и DeepMind, британская компания, которую Google приобрела в 2014 году. DeepMind известна своими достижениями в области искусственного интеллекта, например, разработкой AlphaGo. Впервые Gemini был представлен 6 декабря 2023 года как альтернатива ChatGPT. В декабре 2024 года вышла обновлённая версия — Gemini 2.0, которая ещё более мощная. Семейство включает различные модели, от лёгких, предназначенных для смартфонов (Nano), до более сложных, таких как Ultra и Pro.
Gemini — это не просто чат-бот, это мультимодальный инструмент, который понимает текст, изображения, аудио, видео и код. Например, вы можете показать ему видеоурок и попросить объяснить его содержание. Ещё одна особенность Gemini — большое контекстное окно. Gemini 1.5 Pro может «удерживать» до 2 миллионов токенов (примерно 1,5 миллиона слов), что позволяет обрабатывать большие объёмы информации. Вы можете загрузить в него целую книгу и попросить пересказать её содержание или найти нужную информацию.
В новой версии Gemini 2.0 Flash появилась функция Stream Realtime — это нейросеть, которая в режиме реального времени анализирует экран и подсказывает, что делать. Например, она может помочь пройти уровень в игре.
Также в Gemini 2.0 Flash есть функция Gemini Live — голосовой режим для Android. С его помощью можно общаться с искусственным интеллектом, как с настоящим собеседником. Можно задавать вопросы и получать ответы, а также прерывать разговор.
Gemini 2.0 Flash интегрирован с экосистемой Google. Он может найти письмо в Gmail, проложить маршрут в Google Maps и многое другое. Однако иногда он выдаёт информацию, которая не соответствует действительности. Поэтому лучше проверять факты.
Gemini 2.0 Flash работает в двух режимах: бесплатном и платном. Бесплатный режим доступен через сайт gemini.google.com или приложение на Android/iOS. Платный режим — это Gemini Advanced, который входит в подписку Google One AI Premium. Стоимость подписки — 20 долларов в месяц. Также в подписку входит 2 ТБ облачного хранилища.
Бесплатная версия Gemini 2.0 Flash основана на модели Gemini 1.5 Flash. Платная версия предоставляет доступ к более продвинутым моделям, таким как Gemini 2.0 Pro.
Добавление файлов и изображений: да, но с некоторыми ограничениями. В бесплатной версии можно загрузить только изображения (например, сфотографировать задачу и попросить решить), а в Gemini Advanced доступны файлы — до 1500 страниц текста, код до 30 тысяч строк, таблицы из Google Sheets и т. д.
Поиск в интернете: да, Gemini интегрирован с Google Search, особенно в платной версии. Это позволяет получать актуальную информацию из сети, например, для исследований или проверки фактов. В декабре 2024 года появилась функция Deep Research, которая самостоятельно собирает данные и предоставляет готовые отчёты — пока только для подписчиков.
3. Claude.ai
Claude — это инновационная технология, созданная компанией Anthropic, которая базируется в Сан-Франциско, США. Anthropic была основана в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, включая братьев и сестёр Дарио и Даниэлу Амодеи, а также других экспертов в области искусственного интеллекта, таких как Том Браун и Джаред Каплан.
Цель Anthropic — создать безопасный и этичный искусственный интеллект, который будет полезен человечеству.
Первый выпуск Claude состоялся в марте 2023 года, а в марте 2024 года вышла линейка Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus). Последняя версия, Claude 3.7 Sonnet, появилась в феврале 2025 года, закрепив репутацию Anthropic как лидера в области безопасного искусственного интеллекта.
Claude отличается своей философией Constitutional AI — это подход, при котором искусственный интеллект обучается на основе «конституции» с этическими принципами, чтобы быть максимально безопасным, честным и полезным.
Например, он реже выдаёт токсичные или ложные ответы по сравнению с конкурентами. Ещё одна особенность — это огромное контекстное окно: до 200 тысяч токенов (около 150 тысяч слов) в Claude 3, а для некоторых случаев — до 1 миллиона, что идеально подходит для работы с длинными текстами, такими как книги или договоры.
С октября 2024 года в бета-версии появилась новая функция «Computer Use» для модели Claude 3.5 Sonnet. Теперь она может управлять компьютером: щёлкать мышью, печатать, открывать файлы, имитируя действия человека.
В версии Claude 3.7 Sonnet появился гибридный режим, который позволяет выбирать между быстрыми ответами и глубоким пошаговым анализом.
Кроме того, модель стала мультимодальной: она понимает текст, изображения и даже код. Через API её можно использовать для автоматизации задач.
Однако есть и некоторые ограничения. Иногда модель может быть слишком осторожной и отказываться отвечать на безобидные, но неоднозначные вопросы. Это явление называют «платой за этичность» (alignment tax).
Claude.ai предлагает как бесплатные, так и платные версии. В бесплатной версии есть ограничение по количеству запросов — около 20–30 сообщений в день, в зависимости от нагрузки.
Платные планы начинаются с Claude Pro за 18 долларов в месяц (при годовой подписке). Также есть Team (25 долларов в месяц) и Enterprise (цена по запросу).
Функция загрузки файлов и изображений доступна только для платных пользователей.
Claude Pro и более продвинутые версии позволяют загружать текстовые файлы, PDF-документы и изображения, а также анализировать их содержимое. Например, можно загрузить фотографию графика и попросить систему объяснить, что на ней изображено.
Бесплатная версия ограничена только текстовыми запросами.
Поиск информации в интернете не предусмотрен. Claude не осуществляет поиск в реальном времени. Он использует данные, на которых был обучен (до июля 2024 года для Claude 3.5 Haiku). Однако с ноября 2024 года в десктопном приложении появилась функция Model Context Protocol, которая позволяет подключать внешние платформы для работы с актуальными данными. Пока эта функция доступна только в режиме разработчика.
4. DeepSeek
DeepSeek — это продукт, разработанный китайской компанией Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. Она была создана в июле 2023 года Лян Вэньфэном, выпускником Чжэцзянского университета и сооснователем хедж-фонда High-Flyer. Компания базируется в городе Ханчжоу, провинция Чжэцзян.
История началась в апреле 2023 года, когда компания High-Flyer объявила о создании лаборатории для разработки искусственного интеллекта. А уже в ноябре того же года DeepSeek представил свою первую модель — DeepSeek Coder.
В январе 2025 года DeepSeek-R1 стал настоящим хитом, обогнав ChatGPT в рейтингах App Store. Этот релиз стал настоящим прорывом для DeepSeek.
Сейчас DeepSeek-V3 (декабрь 2024) и DeepSeek-R1 стали главными звёздами, конкурируя с топовыми западными моделями.
DeepSeek — это не просто ещё одна нейросеть, это настоящий прорыв, особенно для образования.
DeepSeek использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), которая позволяет активировать только 37 миллиардов параметров из 671 миллиарда на каждый запрос. Это делает DeepSeek суперэффективным и быстрым (до 60 токенов в секунду).
DeepSeek-R1 заточен под сложные задачи, такие как математика, логика и программирование. Он решает их с пошаговым объяснением, как настоящий репетитор. Например, на тесте MATH-500 он набрал 91,6%, а в программировании на Codeforces обошёл даже GPT-4o.
Ещё одна уникальная особенность — Multi-Token Prediction (MTP). Благодаря ей нейросеть способна предсказывать сразу несколько слов, что значительно ускоряет ответы.
Обучение на 14,8 триллиона токенов (это примерно 11 миллиардов слов!) позволило достичь высокого уровня понимания как английского, так и китайского языков.
DeepSeek также хвалят за свою доступность: V3 был обучен всего за 6 миллионов долларов, в то время как GPT-4 стоил 100 миллионов. Китайские разработчики явно знают, как достичь эффективности без ущерба для качества.
Однако есть и недостатки. Некоторые пользователи отмечают излишнюю осторожность в ответах и редкие случаи «галлюцинаций», поэтому необходимо проверять информацию.
DeepSeek — это уникальный случай, когда мощный искусственный интеллект доступен бесплатно и в открытом доступе под лицензией MIT. Чат-бот на сайте deepseek.com и мобильное приложение можно использовать без оплаты, но есть ограничения на количество запросов в день (около 50–100 в зависимости от нагрузки).
Для разработчиков доступен API с платным доступом: DeepSeek-V3 стоит 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за миллион выходных. DeepSeek-R1 стоит немного дороже из-за более сложных задач, но всё равно значительно дешевле аналогов, таких как OpenAI.
Добавление файлов и изображений: да, но с некоторыми особенностями. В веб-версии и приложении можно загружать текст и изображения, например, фотографии задач для анализа. Платные пользователи через API могут отправлять PDF-файлы, код и другие файлы. Бесплатная версия ограничена базовыми функциями.
Поиск в интернете: да, с ноября 2024 года DeepSeek-R1 поддерживает поиск в реальном времени с помощью кнопки «Internet Search» в интерфейсе, что делает его уникальным среди конкурентов. Версия V3 пока использует данные до декабря 2024 года, но также обещает обновление. Это действительно помогает, когда нужны актуальные данные!
5. Mistral AI
Mistral AI — это стартап, созданный во Франции в апреле 2023 года тремя бывшими исследователями в области искусственного интеллекта. Артур Менш, Гийом Лампль и Тимоте Лакруа, ранее работавшие в компаниях Google DeepMind и Meta AI, основали компанию Mistral AI.
Название компании вдохновлено мистралем — сильным ветром, дующим с юга Франции. Это символизирует стремление компании «взбудоражить» мир искусственного интеллекта.
Mistral AI быстро привлекла внимание инвесторов и уже через месяц после запуска собрала €105 миллионов. К июню 2024 года стоимость компании достигла €5,8 миллиардов после раунда инвестиций в размере €600 миллионов.
Компания сотрудничает с такими гигантами, как Microsoft и NVIDIA, и фокусируется на создании открытых и эффективных моделей искусственного интеллекта.
Mistral AI делает ставку на открытые модели, такие как Mixtral 8x22B и Pixtral 12B, которые можно скачать и доработать под свои нужды, используя лицензию Apache 2.0.
Их особенность — эффективность. Например, Mixtral использует архитектуру Mixture-of-Experts, активируя только часть параметров (12,9 из 46,7 миллиардов), что позволяет ускорить работу и сэкономить ресурсы.
Модель Codestral, выпущенная в январе 2025 года, — это мечта программистов. Она поддерживает более 80 языков программирования и генерирует код с контекстом до 32 тысяч токенов.
Ещё одна особенность — возможность работы с изображениями любого размера без потери качества текста. Модель Mistral Large 2 (июль 2024) демонстрирует впечатляющие результаты в области логики и математики, почти не уступая GPT-4o.
Кроме того, Mistral AI поддерживает множество языков, включая английский, французский, немецкий, испанский и китайский. С помощью функции «Canvas» в Le Chat можно совместно с искусственным интеллектом писать и редактировать код в режиме реального времени. Однако иногда модели могут быть чрезмерно осторожными из-за строгих этических ограничений, что иногда может ограничивать творческий потенциал. Mistral AI предлагает как бесплатные, так и платные варианты использования. Чат-бот Le Chat доступен бесплатно на сайте chat.mistral.ai и в приложениях для iOS и Android с базовой моделью, такой как Mistral Small или Ministral 8B. Для пользователей, желающих получить доступ к более продвинутым моделям, таким как Mistral Large 2, доступна платная подписка Pro за 14,99 доллара в месяц. Она предоставляет безлимитный доступ к сообщениям и веб-поиску. Для разработчиков доступна La Plateforme — бесплатная платформа для экспериментов и платные тарифы (от 0,1 до 4 долларов за миллион токенов) через API.
В Le Chat с ноября 2024 года появилась возможность загружать файлы и изображения. В Pro-версии можно загружать изображения и PDF-файлы размером до 100 МБ. Также через API можно отправлять текст, код и изображения для анализа.
Le Chat умеет искать информацию в интернете и предоставлять актуальные данные, такие как новости или ссылки. Эта функция доступна в Pro-версии и частично в бесплатной версии при использовании моделей, таких как Mistral Large 2411.
6. Grok
Grok — это инновационная разработка компании xAI, которая была создана в июле 2023 года в США. Основателем xAI является Илон Маск. Штаб-квартира компании расположена в Сан-Франциско.
Миссия xAI — ускорить научные открытия человечества с помощью искусственного интеллекта.
Первый Grok был представлен 4 ноября 2023 года как бета-версия для пользователей платформы X (ранее известной как Twitter). Разработка Grok шла быстрыми темпами.
В августе 2024 года была выпущена обновлённая версия Grok 2, а в феврале 2025 года — Grok 3, которая является самой современной моделью. Для её обучения использовался суперкомпьютер Colossus в Мемфисе с 200 тысячами процессоров Nvidia H100.
Название «Grok» было вдохновлено романом Роберта Хайнлайна «Чужак в чужой стране». В этом произведении слово «грок» означает глубокое и интуитивное понимание. Именно к этому стремятся разработчики Grok.
Grok отличается своим подходом к предоставлению информации — он стремится быть максимально честным, даже если это противоречит общепринятым нормам. Это делает его менее «зацензуренным» по сравнению с другими продуктами.
Ещё одна особенность Grok — интеграция с X. Нейросеть получает реальные данные из постов, что позволяет ей формировать уникальный взгляд на актуальные события и тренды. Grok — это мультимодальный продукт, который понимает текст, изображения и код. Он также может управлять компьютером в режиме «Computer Use», который пока находится в стадии бета-тестирования. Для решения сложных задач, таких как математика или программирование, Grok использует режимы «Think» и «Big Brain». Он разбивает проблему на шаги и проверяет себя перед тем, как дать ответ. Кроме того, с декабря 2024 года Grok использует Aurora — инструмент для создания фотореалистичных изображений, который превосходит многие аналоги.
Однако есть и некоторые особенности: иногда Grok может несколько приукрашивать факты или выражать спорные мнения из-за своей свободы.
Кроме того, в ближайшие месяцы xAI планирует открыть код Grok 2, что обрадует разработчиков. В целом, это искусственный интеллект для тех, кто хочет не просто получить ответы, а глубоко погрузиться в тему!
Изначально Grok был доступен только для подписчиков X Premium (8 долларов в месяц) и Premium+ (50 долларов в месяц), но с февраля 2025 года xAI сделала Grok 3 бесплатным для всех пользователей X с базовыми функциями. Есть и платные подписки: SuperGrok за 30 долларов в месяц открывает расширенные возможности, такие как DeepSearch и увеличенные лимиты. Бесплатная версия ограничивает количество запросов (10 вопросов каждые 2 часа) и генерацию изображений (4 в день).
Возможность загрузки файлов и изображений: да, вы можете загружать файлы в формате PDF, текстовые документы и изображения для анализа.
Для бесплатных пользователей доступно до 3 аналитических сессий в день. Платные пользователи получают доступ к работе с большим объёмом данных, включая код и таблицы.
Поиск в интернете: с декабря 2024 года Grok может осуществлять поиск информации в реальном времени, используя данные из X и внешних веб-источников. Функция DeepSearch, доступная в SuperGrok, предоставляет подробные отчёты с цитатами, что позволяет проводить мини-исследование за одну минуту.
7. Perplexity AI
Perplexity AI — это продукт, созданный американской компанией Perplexity AI, Inc., которая базируется в Сан-Франциско, штат Калифорния.
Компания была основана в августе 2022 года группой специалистов с большим опытом в области искусственного интеллекта и разработки систем. В команду вошли Аравинд Сринивас (генеральный директор, доктор философии в области компьютерных наук из Калифорнийского университета в Беркли, бывший сотрудник OpenAI), Энди Конвински (президент, доктор философии из Калифорнийского университета в Беркли, сооснователь Databricks), Денис Ярац (технический директор, доктор философии в области искусственного интеллекта из Нью-Йоркского университета, бывший сотрудник Meta AI) и Джонни Хо (директор по стратегии, изучал математику и информатику в Гарвардском университете, бывший сотрудник Quora).
Цель компании — создать систему поиска, которая сможет отвечать на вопросы, используя данные из интернета, и составить конкуренцию традиционным поисковым системам, таким как Google.
Первый релиз продукта состоялся в декабре 2022 года, а к марту 2025 года компания привлекла инвестиции в размере 165 миллионов долларов и достигла показателя в 15 миллионов активных пользователей в месяц.
Perplexity AI — это не просто чат-бот, а интеллектуальная система поиска, которая сочетает в себе возможности искусственного интеллекта и обычного поиска. Одной из ключевых особенностей продукта является цитирование источников: каждый ответ сопровождается ссылками, что делает его полезным для исследований и обучения.
Pro Search — это режим глубокого поиска, в котором искусственный интеллект задаёт уточняющие вопросы и проводит более детальный анализ, предоставляя подробные отчёты (с февраля 2025 года — даже по внутренним данным компаний).
С декабря 2024 года Perplexity Assistant на Android использует камеру телефона для анализа окружающей обстановки и экрана. А с января 2025 года он поддерживает генерацию изображений с помощью DALL-E 3 и Stable Diffusion XL.
Ещё одна особенность — возможность создавать тематические «нити» в Threads и делиться ими с друзьями. Кроме того, для Pro-пользователей доступна модель DeepSeek R1 1776 (uncensored) — это версия без строгих фильтров, что является редкостью среди конкурентов.
Однако у Perplexity AI есть и недостатки. Иногда он может фокусироваться на поверхностных данных или путать источники, поэтому рекомендуется проводить проверку.
Perplexity AI работает по модели freemium. Бесплатная версия доступна на сайте perplexity.ai, в мобильных приложениях (iOS/Android) и через Chrome-расширение. Она предоставляет базовые функции на основе модели Sonar Medium (аналог LLaMA 3) и позволяет выполнять до 5 Pro-поисков в день.
Платная версия — Perplexity Pro — стоит 20 долларов в месяц (или 200 долларов в год) и предоставляет доступ к лучшим моделям (GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, DeepSeek R1 и другим), 300 и более Pro-поисков в день и расширенным функциям. Также доступна версия Enterprise Pro для бизнеса по цене от 40 долларов в месяц на пользователя.
В Pro-версии есть возможность загружать файлы различных форматов, включая PDF, изображения, CSV и документы в формате Word. Также можно загружать код для анализа. В Enterprise-версии можно загружать до 500 файлов. В бесплатной версии эта функция недоступна.
Одной из ключевых особенностей Perplexity является возможность поиска в интернете. Нейросеть осуществляет поиск в реальном времени, предоставляя ответы с указанием источников.
С ноября 2024 года была добавлена функция Shopping Hub, которая позволяет работать с финансовыми данными, такими как котировки акций. В феврале 2025 года появилась функция Deep Research, которая позволяет работать с корпоративными файлами через Google Drive и OneDrive.